Pythonのpandasメソッド　mean

2023年10月7日2023年10月9日

pandasのmeanメソッドは、DataFrameやSeriesの平均値を計算するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、数値データの平均値を簡単に計算できます。

以下は、meanメソッドの基本的な使い方です:

python
import pandas as pd

# サンプルのSeriesを作成する
data = [1, 2, 3, 4, 5]
s = pd.Series(data)

# 平均値を計算する
mean_value = s.mean()

# 結果を表示する
print(mean_value)

上記のコードでは、meanメソッドを使用して、Series s の平均値を計算しています。結果として、平均値（この場合は3.0）が表示されます。

meanメソッドの主な特徴は以下です:

• データフレームの場合、デフォルトでは各列ごとに平均値を計算します。特定の列に対して平均値を計算するには、列を選択してからmeanメソッドを適用します。
• skipna引数を使用して、欠損値（NaN）を無視するかどうかを制御できます。デフォルトではTrueであり、欠損値が無視されます。

meanメソッドは、データの中央値を計算する際に使用されます。データの要約統計を取得し、データセット内の数値データの特性を理解するのに役立ちます。