Pythonのpandasメソッド　rank

2023年10月7日2023年10月9日

pandasのrankメソッドは、データフレームやシリーズ内の値をランク付けするためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データ内の値がどの位置にあるかを確認し、ランクを付けることができます。

以下は、rankメソッドの基本的な使い方です:

python
import pandas as pd

# サンプルのシリーズを作成する
data = {'A': [4, 7, 3, 1, 9]}
s = pd.Series(data)

# 値をランク付けする
ranked_s = s.rank()

# 結果を表示する
print(ranked_s)

上記のコードでは、rankメソッドを使用して、シリーズ s 内の値をランク付けしています。デフォルトでは、値が小さい順にランクが付けられ、同じ値の場合は平均ランクが割り当てられます。

rankメソッドの主な特徴は以下です:

• method引数を使用して、同じ値が複数存在する場合のランク付け方法を指定できます。デフォルトでは"average"ですが、他にも"min"、"max"、"first"、"dense"などがあります。
• ascending引数を使用して、昇順（True）または降順（False）でランク付けを行います。
• na_option引数を使用して、欠損値（NaN）の扱いを制御できます。

rankメソッドは、データの順位や順序を特定する際に役立ちます。データの順序を理解し、ランキングを計算するのに便利です。