Pythonのpandasメソッド　read_excel

2023年10月7日2023年10月9日

pandasのread_excelメソッドは、Excelファイルからデータを読み込むための便利な機能です。Excelは表形式のデータを保存するための一般的なフォーマットであり、read_excelメソッドを使用することで、Excelファイル内のデータをDataFrameとして読み込むことができます。

基本的な使い方は以下の通りです:

python
import pandas as pd

# Excelファイルを読み込む
df = pd.read_excel('ファイルのパス.xlsx')

# DataFrameを操作するコードを書く
# 例: 最初の5行を表示する
print(df.head())

read_excelメソッドには多くのオプションがあり、データの読み込み方法をカスタマイズできます。以下に一部の一般的なオプションを示します:

• sheet_name: 読み込むシートの名前またはインデックスを指定します。デフォルトでは最初のシートが読み込まれます。

python
# シート名を指定して読み込む例
df = pd.read_excel('ファイルのパス.xlsx', sheet_name='Sheet2')

• header: ヘッダー行があるかどうかを指定します。デフォルトは0で、最初の行がヘッダー行として扱われます。ヘッダーがない場合はNoneを指定します。

python
# ヘッダー行がない場合
df = pd.read_excel('ファイルのパス.xlsx', header=None)

• index_col: インデックス列を指定します。デフォルトではインデックスは自動的に生成されますが、特定の列をインデックスとして使用することができます。

python
# 列 "ID" をインデックスとして使用する例
df = pd.read_excel('ファイルのパス.xlsx', index_col='ID')

これらは一般的なread_excelメソッドのオプションの一部です。他にも多くのオプションがあり、データのフォーマットに合わせて調整できます。pandasの公式ドキュメントに詳細な情報がありますので、必要に応じて参照してください。また、Excelファイルの読み書きにはopenpyxlやxlrdなどのライブラリが必要な場合があるため、それらのインストールも必要かもしれません。