Pythonのrandomメソッド　paretovariate

2023年9月21日

Pythonのrandomモジュールのparetovariateメソッドは、パレート分布（Pareto distribution）に従うランダムな浮動小数点数を生成するためのメソッドです。パレート分布は、長尾の法則（power-law distribution）を表現するために使用され、経済学、社会科学、ネットワーク科学など多くの分野で重要です。

paretovariateメソッドの基本的な構文は以下の通りです：

python
random.paretovariate(alpha)

• alpha: パレート分布の形状パラメータ（正の浮動小数点数）。

以下は、paretovariateメソッドの例です：

python
import random

# 形状パラメータ alpha = 2.0 のパレート分布に従うランダムな浮動小数点数を生成
random_value = random.paretovariate(2.0)
print(random_value)

このコードでは、random.paretovariate(2.0)を呼び出して、形状パラメータが2.0のパレート分布に従うランダムな浮動小数点数を生成しています。

パレート分布は、大きな値が稀で、小さな値が頻繁に発生するようなデータセットをモデル化するのに適しています。たとえば、所得分布やフォロワー数の分布などがパレート分布に従うことがあります。