numpyで扱うのは、基本数値なの？
NumPyは主に数値計算に特化していますが、単に「基本数値」だけでなく、多くの種類のデータを扱うことができます。主なデータ型には次のようなものがあります：
-
整数型 (int): 符号付き整数を表現します。例えば、
int8、int16、int32、int64などのデータ型があります。 -
浮動小数点型 (float): 浮動小数点数を表現します。例えば、
float16、float32、float64などのデータ型があります。 -
複素数型 (complex): 複素数を表現します。実部と虚部の両方が浮動小数点数で表されます。例えば、
complex64、complex128などのデータ型があります。 -
ブール型 (bool): 真偽値を表現します。
TrueとFalseの値を持ちます。 -
文字列型 (str): 文字列を表現します。ただし、NumPyの文字列型は通常のPythonの文字列型とは異なります。
これらのデータ型を使って、数値や文字列、論理値などのデータを効率的に処理できます。NumPyの主な目的は、これらのデータ型を使用して数値計算を高速化し、多次元配列を効率的に操作することです。