classifier__alphaって0.01単位で調整できる？

2024年6月25日

MultinomialNB の alpha パラメータは連続値であり、0.01単位で調整することができます。そのため、例えば[0.01, 0.02, 0.03, ..., 1.0]のように0.01刻みで値を指定することができます。以下に、そのような設定を反映したコードを示します。

python
# 探索するハイパーパラメータの候補を指定
param_grid = {
    'classifier__alpha': [i / 100 for i in range(1, 101)],  # 0.01 刻みで設定
    'classifier__fit_prior': [True, False]
}

この設定では、classifier__alpha の候補が0.01から1.0までの0.01刻みの値となります。