度数
「度数」（Frequency）は統計学やデータ分析の文脈で使用される用語で、特定のカテゴリ、値、または範囲内に存在するデータポイントの数を表します。度数は、データセット内の各カテゴリや値の出現回数を数えることによって計算され、頻度分布表を作成するために使用されます。
度数は主に次の2つの方法で表現されます：
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絶対度数（Absolute Frequency）:
- 絶対度数は、特定のカテゴリや値の出現回数そのものを示します。例えば、あるクラス内の学生のテストスコアが「90」の絶対度数が「5」となれば、テストスコアが90点である学生が5人いることを示します。
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相対度数（Relative Frequency）:
- 相対度数は、絶対度数を全体のデータポイント数で割ったもので、特定のカテゴリや値の出現頻度を全体に対する割合で示します。相対度数は通常パーセンテージで表現されます。例えば、テストスコアが90点の相対度数が10%であれば、テストスコアが90点である学生は全体の10%を占めることを示します。
度数分布表（Frequency Distribution Table）は、データセット内のカテゴリや値の度数と相対度数を要約したものです。度数分布表はデータの分布やパターンを視覚的に理解するのに役立ち、統計的な解析や意思決定プロセスに基づいた情報提供に使用されます。
度数はさまざまな統計的な解析や可視化の際に重要な役割を果たし、データの特性や傾向を理解するための基本的な情報源となります。