モデルのトレーニングは、商品数の分だけ行われるの？
はい、商品ごとに需要予測モデルを構築する場合、通常は商品の数だけモデルのトレーニングが行われます。各商品に対して独立した需要パターンや影響要因が存在するため、個別の回帰モデルを構築して予測を行うことが一般的です。
需要予測モデルは、各商品の過去の売上データやその他の関連データを使用してトレーニングされます。そのため、商品ごとに異なる特徴や需要の傾向がモデルに反映されます。このように、商品ごとにモデルをトレーニングすることで、それぞれの商品に合わせた精度の高い予測が可能になります。
したがって、商品数の分だけモデルのトレーニングが行われますが、このアプローチは多くの場面で効果的です。ただし、大規模な商品ラインやデータセットを扱う場合は、モデルのトレーニングや管理が複雑になる可能性があるため、適切なデータ管理や計算リソースの確保が重要です。