交差検証後のデータで修正ごとの精度を集計するほうがいいんじゃない？
交差検証後のデータで修正ごとの精度を集計することも一般的な方法です。交差検証後のデータは、モデルのパフォーマンスを正確に評価するために使用されます。各修正に対して交差検証を行い、その結果から精度を集計することで、修正ごとの性能の違いや改善の程度を把握できます。
交差検証後のデータで集計する場合、各修正における検証データセットでのモデルの性能を評価し、その結果をまとめることが重要です。この方法を選択すると、モデルの改善がより正確に追跡できるため、修正ごとの効果を明確に把握できます。
どちらの方法を選択するかは、プロジェクトの目的やワークフローによって異なります。重要なのは、一貫性を保ちながらデータを集計し、適切な分析を行うことです。