売上の偏差値を出したとする。その場合、単に売上が多い順と並べた時にどうちがうの？
売上の偏差値を出した場合、単に売上が多い順に並べた場合との違いは次のようになります。
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売上の分布を考慮した比較:
- 売上の偏差値を出すことで、売上が多い商品があってもその商品の売上が平均よりも高いか低いかを客観的に評価することができます。売上が多いからといって、その商品が平均よりも高い売上を達成しているかどうかは、その商品が所属するデータセットの売上の分布によって異なります。
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各商品の相対的なパフォーマンスの把握:
- 売上の偏差値を出すことで、売上の多い商品同売上の少ない商品を比較する際に、各商品の相対的なパフォーマンスを把握することができます。売上が多い商品でも、売上の分布が広い場合や売上が一時的な特別な事情によるものである場合、偏差値が高くない場合もあります。
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平均と標準偏差を基準にした比較:
- 売上の偏差値は、平均と標準偏差を基準にして計算されるため、各商品の売上がデータセット全体の平均とどれだけ離れているかを客観的に評価することができます。この点は、単に売上が多い順に並べた場合とは異なります。
したがって、売上の偏差値を出すことで、売上が多い順に並べた場合と比べて各商品の相対的なパフォーマンスをより正確に評価することができます。これにより、経営戦略やマーケティング戦略の立案に役立つ情報を得ることができます。