df.isnull()

2024年6月8日

df.isnull()は、PandasのDataFrameオブジェクトに対して呼び出されるメソッドで、各要素が欠損値（NaN）かどうかを示すブール値のDataFrameを返します。欠損値の場合はTrue、欠損値でない場合はFalseとなります。

例えば、次のようにしてDataFrameの各要素が欠損値かどうかを確認できます。

python
import pandas as pd

# サンプルのDataFrameを作成
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, None],
    'B': [None, 5, 6],
    'C': ['a', 'b', 'c']
})

# 欠損値の有無を確認する
print(df.isnull())

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

mathematica
       A      B      C
0  False   True  False
1  False  False  False
2   True  False  False

この出力は、DataFrameの各要素が欠損値かどうかを示しており、Trueが欠損値を示しています。例えば、A列の3行目は欠損値であるため、A列の3行目はTrueとなっています。